New immediate release formulation for deterring abuse of methadone
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Drug abusers are known to take a dosage form containing an opioid analgesic and crush, shear, grind, chew, or dissolve it in water or in alcohol, in order to extract the opioid component. OBJECTIVE: Develop an anti abuse immediate release formulation using methadone as model drug. MATERIALS AND METHODS: Tablets combining methadone and alkalizing agents were manufactured. A methadone assay was used to determine extraction efficiency from tablets in aqueous and alcohol solvents. In vitro dissolution testing was used to determine drug release in different media. RESULTS AND DISCUSSIONS: Meglumine-based formulations prevented extraction of 70 to 100% of methadone from tablets. Addition of this alkalizing agent caused methadone to precipitate out of a solution along with other ingredients and be retained on standard filters. Meglumine-containing and control tablets showed similar dissolution profiles in acidic media, suggesting adequate solubilisation of the drug early in the gastrointestinal tract. Finally, stability upon storage of the formulations for 6 months at 25°C/60%RH and 40°C/75%RH was confirmed. CONCLUSION: Incorporation of an alkalizing agent into methadone tablets significantly reduced the preparation of a methadone solution for intravenous administration and abuse, while allowing the formulation to release methadone in gastric media and provide desired pharmacological effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».