Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: In my recent commentary,1 I had noted some confusion over the nomenclature for measures of the potential impact of an intervention on risk in a community. I underestimated the complete range of terminology, however. Soon after my commentary appeared, Noel Weiss pointed out to me that a measure Tom Koepsell and he had called attributable risk to the population (PAR) in their 2003 textbook2 is identical to attributable community risk (ACR), as used in MacMahon et al3 and my commentary.1 Koepsell and Weiss refer to the measure commonly called PAR as attributable risk to the population percent (PAR%) and clearly indicate the distinction between the questions addressed by the 2 measures.2 The percent in “PAR%” refers to the percentage of cases attributable to the exposure, not the percentage of the population who develop the disease due to the exposure. I also underestimated the complete range of confusion. Although Professor Weiss taught me PAR and PAR% in class in 1977, I did not appreciate the importance of the distinction for a quarter century. Sholom Wacholder Division of Cancer Epidemiology and Genetics National Cancer Institute Bethesda, MD [email protected]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».