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Enregistrement W2009078421 · doi:10.1063/1.3313929

An experimental investigation of the near surface flow over air-water and air-solid interfaces

2010· article· en· W2009078421 sur OpenAlexafffund
Nasiruddin Shaikh, Kamran Siddiqui

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensConcordia UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésParticle image velocimetryTurbulencePhysicsMechanicsReynolds numberReynolds stressAirflowFree surfaceSurface (topology)Range (aeronautics)DissipationFlow (mathematics)Solid surfaceParticle (ecology)ThermodynamicsGeometryMaterials scienceComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results from an experimental study, investigating the similarities and dissimilarities of the airflow structure over water and solid surfaces for smooth and wavy conditions, are reported. The experiments were conducted at the same location, under identical flow conditions. The two-dimensional velocity fields were measured using particle image velocimetry technique over a wind speed range from 1.5 to 4.4 m s−1. The mean velocity profiles for all surface configurations showed the logarithmic behavior. The profiles of different turbulent properties followed similar trend over water and solid surfaces, however, their magnitudes varied over different surface types. The results show that the level of enhancement of normalized Reynolds stress, rates of energy production, and dissipation from the free-stream region toward the surface is higher over the water surface especially in the presence of waves as compared to that over the solid surface. It is also observed that the normalized magnitudes of turbulent properties are largest above the water surface and smallest above the wavy solid wall. It is concluded that, at a given free stream condition, the flow behavior over the solid surface is not necessarily similar to that over the water surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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