MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2009142018 · doi:10.1111/j.1745-4581.2008.00114.x

RAPID DETECTION OF <i>FRANCISELLA TULARENSIS</i> BY THE IMMUNOAFFINITY ASSAY ABICAP IN ENVIRONMENTAL AND HUMAN SAMPLES

2008· article· en· W2009142018 sur OpenAlexaff
Roland Grunow, Peter Miethe, Wayne Conlan, E.-J. Finke, Steffen Friedewald, Mustafa Özçürümez

Notice bibliographique

RevueJournal of Rapid Methods & Automation in Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrancisella tularensisTularemiaOutbreakBiologyMicrobiologyDetection limitVirologyVeterinary medicineChromatographyMedicineChemistryVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Francisella tularensis is the causative agent of tularemia, a severe zoonotic infectious disease. The natural reservoir of the bacteria is not yet known precisely, but it may persist for over a year in water or mud. It is naturally maintained and spread by various terrestrial and aquatic mammals, and outbreaks in humans are often paralleled by enzootics or epizootics. The reasons for this seem to be multifactorial, though not well understood. Therefore, for epidemiological and outbreak investigations, a rapid hand‐held assay would be helpful. Here we described a column‐based immunofiltration assay called ABICAP, which has several characteristics that permit its application under field conditions. The assay can be performed within 25 min, with a detection limit of 10 3 bacteria. Further validation of the assay included the analytical range, precision, detection limit and performance for different human, animal and environmental sample matrices, accuracy, recovery, reproducibility and stability. PRACTICAL APPLICATIONS The assay is an interesting tool applicable for the rapid detection of F. tularensis in various specimens under laboratory and field conditions. It can be used for the identification of reservoirs of F. tularensis in epidemiological studies, for the detection of sources of infection in outbreak situations of tularemia and in laboratory investigation of animal and human specimens. The methodological platform can be adapted to the detection of other microbiological agents and antigens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,401

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Rapid Methods & Automation in MicrobiologyMême sujetBacillus and Francisella bacterial researchTravaux en français237 207