RAPID DETECTION OF <i>FRANCISELLA TULARENSIS</i> BY THE IMMUNOAFFINITY ASSAY ABICAP IN ENVIRONMENTAL AND HUMAN SAMPLES
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Francisella tularensis is the causative agent of tularemia, a severe zoonotic infectious disease. The natural reservoir of the bacteria is not yet known precisely, but it may persist for over a year in water or mud. It is naturally maintained and spread by various terrestrial and aquatic mammals, and outbreaks in humans are often paralleled by enzootics or epizootics. The reasons for this seem to be multifactorial, though not well understood. Therefore, for epidemiological and outbreak investigations, a rapid hand‐held assay would be helpful. Here we described a column‐based immunofiltration assay called ABICAP, which has several characteristics that permit its application under field conditions. The assay can be performed within 25 min, with a detection limit of 103 bacteria. Further validation of the assay included the analytical range, precision, detection limit and performance for different human, animal and environmental sample matrices, accuracy, recovery, reproducibility and stability. PRACTICAL APPLICATIONS The assay is an interesting tool applicable for the rapid detection of F. tularensis in various specimens under laboratory and field conditions. It can be used for the identification of reservoirs of F. tularensis in epidemiological studies, for the detection of sources of infection in outbreak situations of tularemia and in laboratory investigation of animal and human specimens. The methodological platform can be adapted to the detection of other microbiological agents and antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».