Surface Anatomy as a Guide to Vertebral Level for Thoracic Epidural Placement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Precise placement of thoracic epidural catheters is required to optimize postoperative analgesia and minimize adverse effects. Previous research demonstrated that anesthesiologists are inaccurate when using surface anatomy to locate vertebral levels. In this study, we compared the accuracy of two different landmarks to identify the seventh thoracic (T7) spinous process. METHODS: Two-hundred-ten patients referred for chest radiography were randomized to two groups. With patients in the anatomic (upright) position, one investigator identified and placed a radioopaque marker over the presumed T7 spinous process using either the vertebra prominens (C7) or the inferior scapular tip as a surface landmark. A radiologist, blinded to the identification technique, reported the spinous process corresponding to the radioopaque label. Marker positions were then compared using the Fisher's exact test. The influence of patient characteristics (age, gender, Body Mass Index [BMI], and height and weight) on accuracy was also examined. RESULTS: Patient characteristics were similar between groups. The T7 spinous process was identified correctly 29% of the time with the C7 landmark and 10% of the time with the scapular landmark (P < 0.001). Accuracy improved for T7 +/- 1 level to 78% and 42%, respectively (P = 5.84 x 10(-8)). Errors were more common in the caudal direction (i.e., T8 or T9 identified). The C7 landmark was more accurate among those with a BMI <25 (P = 6.51 x 10(-5)). In those with a BMI >or=25, both landmarking methods were frequently inaccurate (P = 0.312). CONCLUSIONS: For patients with a BMI <25, the T7 spinous process can be reliably identified to within one interspace in 78% of patients using the C7 (vertebra prominens) surface landmark. Neither the vertebra prominens nor the tip of scapula is a reliable landmark to identify T7 in patients with a BMI >or=25.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».