Toward Personalized Therapy for Smoking Cessation: A Randomized Placebo-controlled Trial of Bupropion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether a pretreatment phenotypic marker of nicotine metabolism rate (NMR) predicts successful smoking cessation with bupropion. Smokers (N = 414) were tested for pretreatment NMR, based on the ratio of 3′-hydroxycotinine/cotinine derived during smoking, before entering a placebo-controlled randomized trial of bupropion plus counseling. At the end of the 10-week treatment phase, slow metabolizers (1st NMR quartile) had equivalent quit rates with placebo or bupropion (32%). Fast metabolizers (4th NMR quartile) had low quit rates with placebo (10%), and these were enhanced significantly by bupropion (34%). Smokers in the 2nd quartile (placebo: 25%, bupropion: 30%) and the 3rd quartile (placebo: 20%, bupropion: 30%) did not benefit significantly from bupropion. At the 6-month follow-up, the relationship between the NMR and quitting remained similar, but was no longer statistically significant. A pretreatment assessment of NMR may identify smokers who are most and least likely to benefit from treatment with bupropion for smoking cessation. Clinical Pharmacology & Therapeutics (2008); 84, 3, 320–325 doi:10.1038/clpt.2008.57
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle