Notice bibliographique
Résumé
Summary For successful delivery of well integrity (WI), there needs to be an understanding of the risks that can cause undesirable events such as safety hazards or loss of containment. Performing a risk assessment (RA) on a well, or type of well, will help determine and rank the potential risks and provide information that allows limited resources to be applied in the most effective manner. The main objectives of performing a risk assessment include (a) following a formal process to assess risk consistently and to enable comparison between well-barrier failure-mode scenarios; (b) qualitatively assessing well-barrier failure risk for every segment of a well; (c) documenting suggestions that are offered by the riskassessment team for mitigating well-barrier failure risk; and (d) providing a report of the methodology, failure-mode scenarios, risk ranking, and potential mitigation actions for use as a reference tool for managing WI on a routine basis. Our WI/RA model follows a common qualitative risk-assessment process—a team-based, structured brainstorming format, using the "What-If Methodology" to identify potential hazards associated with well-barrier failure modes. In addition, the model has the following attributes: It incorporates a unique method to segment well barriers into discrete sections, successively "failing" each section for evaluation. The list of analyzed well-barrier failure modes, along with their risk ranking, becomes the risk register for the well or type of well.It is adaptable for assessing well-barrier failure modes on a single well, or a group of wells, having the same general design parameters. An entire well portfolio can be assessed quickly by analyzing types of wells rather than individual wells.It can be used to assess well-barrier failure risk for any type of well.The model can easily be modified to conform to any company's risk model.The WI/RA model has been proven toSuccessfully assess well-barrier failure risk for thousands of wellsFocus specifically on well-barrier failure modes, and as a result be an effective tool that should be incorporated into a "best-in-class" WI programBe used as a management tool to provide guidance for how limited resources can be used effectively to continuously deliver WI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».