Hazus: A standardized methodology for flood risk assessment in Canada
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Notice bibliographique
Résumé
While Canada is exposed to a variety of natural hazards, most risk and emergency managers presently lack the necessary tools and guidance to adequately undertake rigorous risk assessments.Recently, Natural Resources Canada (NRCan) has adopted Hazus, a standardized methodology for estimating potential losses from natural hazards developed by the US Federal Emergency Management Agency (FEMA, fema.gov/hazus) as one of the best practice methods for risk assessment.Hazus estimates potential losses from earthquakes, floods and hurricanes, and includes a hazard and inventory database needed to conduct baseline risk assessment studies.An agreement has been signed with FEMA to adapt and co-develop a harmonized North American version of the Hazus methodology.At the same time, collaboration has been initiated within the federal government between the departments of Natural Resources, Environment, Defence and Public Safety to promote widespread usage of Hazus among the full range of Canadian decision-makers.This article reports the typical features of the Canadian version of the Hazus flood module and summarizes ongoing activities and potential challenges in implementing this model in Canada.Bien que le Canada soit expos une varit de risques naturels, la plupart des gestionnaires de risques et d'urgence n'ont actuellement pas les outils ncessaires et les conseils pour bien entreprendre des valuations rigoureuses des risques.Rcemment, Ressources naturelles Canada (RNCan) a adopt Hazus, une mthodologie standardise pour estimer les pertes potentielles lis aux alas naturels mis au point par la US Federal Emergency Management Agency (FEMA,fema.gov/Hazus),comme l'une des meilleures mthodes de pratiques pour l'valuation du risques.Hazus estime les pertes lies aux tremblements de terre, aux inondations et aux ouragans, et comprend une base de donnes inventoriant les alas essentiels ncessaires pour mener des tudes prliminaires d'valuation du risque.Un accord a t sign avec la FEMA pour adapter et pour co-dvelopper une version harmonise nord-amricaine de la mthodologie Hazus.En mme temps, la collaboration a t initie au sein du gouvernement fdral entre les ministres des Ressources naturelles, de l'Environnement, de la Dfense et de la Scurit publique pour promouvoir l'utilisation gnralise de Hazus parmi l'ensemble des dcideurs canadiens.Cet article prsente les caractristiques typiques de la
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle