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Enregistrement W2015480940 · doi:10.1080/17482960801934072

Spanish adaptation of the Amyotrophic Lateral Sclerosis Questionnaire ALSAQ-40 for ALS patients

2008· article· de· W2015480940 sur OpenAlexaboutno aff
Teresa Salas, Jesús S. Mora, Jesús Esteban‐Pérez, Salvador Díaz Lobato, Maria Lourdes Restrepo Fajardo

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis · 2008
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisQuality of life (healthcare)Rating scalePsychologyFactorial analysisReliability (semiconductor)Adaptation (eye)Physical therapyMedicinePhysical medicine and rehabilitationDiseaseInternal medicineDevelopmental psychologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the cross-cultural Spanish adaptation of the Amyotrophic Lateral Sclerosis Assessment Questionnaire (ALSAQ-40) to assess the subjective health status in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) patients. The ALSAQ-40 questionnaire was adapted and applied to 53 randomly selected ALS patients from different regions in Spain. Reliability assessment and factorial analysis were performed in order to determine the dimensions of the scale. The validation was carried out by means of comparing the ALSAQ-40 with two instruments usually used in the assessment of ALS patients--the Amyotrophic Lateral Sclerosis Functional Rating Scale (ALSFRS) and the McGill's Quality of Life Questionnaire (MQOL), comparing the latter with the emotional dimension of ALSAQ-40. This Spanish adaptation closely resembles the ALSAQ-40 although the emotional dimension is more heterogeneous and there are cluster-gathering Feeding and Communication dimensions. ALSAQ-40 and ALSFRS questionnaires showed a high correlation, as did the emotional dimension of ALSAQ-40 with the Psychological Symptoms, Life Expectancy, Meaningful Existence and the whole score of the MQOL. In conclusion, this Spanish adaptation of ALSAQ-40 is in accordance with the statistical results from the original English version.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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