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Enregistrement W2015818551 · doi:10.1046/j.1365-2958.2000.01671.x

Isolation of the <i>topB</i> gene encoding DNA topoisomerase III as a multicopy suppressor of <i>topA</i> null mutations in <i>Escherichia coli</i>

2000· article· en· W2015818551 sur OpenAlexafffund
Sonia Broccoli, Pauline Phoenix, Marc Drolet

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMedical Research Council Canada
Mots-clésBiologyTopoisomeraseDNA supercoilMolecular biologyTranscription (linguistics)MutantGeneDNARNase PRNARNase HGeneticsDNA replication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One major function of DNA topoisomerase I in Escherichia coli is to repress R-loop formation during transcription elongation, which may otherwise inhibit cell growth. We have previously shown that the growth problems of topA mutants can be corrected by overproducing RNase H, an enzyme that degrades the RNA moiety of an R-loop. The goal of the present study was to identify other potential regulators of R-loop formation. To this end, we have screened for multicopy suppressors of topA null mutations. As expected using this procedure, we cloned the rnhA gene encoding RNase H. In addition, we also identified the topB gene encoding DNA topoisomerase III as an efficient suppressor of topA null mutations and, hence, of R-loop formation. We show that DNA topoisomerase III is able to relax transcription-induced negative supercoiling both in vitro and in vivo. An R-loop is also shown to be a hot-spot for relaxation by DNA topoisomerase III, and we found that R-loop-dependent hypernegative supercoiling can be prevented by the activity of this topoisomerase in vivo. It is also shown that the topB gene can act synergistically with the rnhA gene to correct the growth defect of topA null mutants efficiently. This synergistic effect can be explained by the fact that some R-loops must not be degraded in order for the RNA to be available for protein synthesis. Topoisomerase III can presumably repress the formation of such R-loops or cause their destabilization to prevent RNA degradation. This is supported by the fact that overproduction of this topoisomerase corrects the negative effect of overexpressing RNase H activity on the growth of topA null mutants at low temperatures. Moreover, the fact that DNA topoisomerase III does not relax global supercoiling supports our previous conclusion that R-loop formation, and therefore the essential function of DNA topoisomerase I, involves local, rather than global, supercoiling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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