Methyl Oleate Production in a Supported Sol–Gel Immobilized Lipase Packed Bed Reactor
Notice bibliographique
Résumé
A supported immobilized lipase was investigated as a suitable biocatalyst for the transesterification of triolein to methyl oleate in a packed bed reactor (PBR). The packing material for the bioreactor was comprised of lipase immobilized in sol–gel and supported on Celite (CSG). A kinetic- and mass transfer-based model was developed, incorporating a novel efficiency correlation to account for the effect of glycerol on the immobilized enzyme. Comparing the CSG PBR performance to that using a commercial lipase preparation (Novozym 435 (N435)), higher product conversion was achievable using CSG over a shorter time period, indicating the superior performance of CSG for enzymatic transesterification. A rate equation accounting for alcohol inhibition was used to compare the kinetics of the CSG and N435 PBRs. It was found that CSG exhibited a higher maximum reaction rate and was less prone to inhibition by methanol relative to N435. The resulting model showed good agreement with the experimental data, and CSG exhibited good stability without loss of activity over a five day period. This biocatalyst shows significant potential for the efficient production of biodiesel, and the mechanistic model developed has broader applications for similar enzyme and reaction systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».