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Enregistrement W2019694229 · doi:10.4271/2015-01-0803

Combustion and Exhaust Gas Speciation Analysis of Diesel and Butanol Post Injection

2015· article· en· W2019694229 sur OpenAlexafffund
Marko Jeftić, Jimi Tjong, Graham T. Reader, Meiping Wang, Ming Zheng

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCombustionn-ButanolDiesel exhaustExhaust gasExhaust gas recirculationButanolDiesel fuelEnvironmental scienceAutomotive engineeringPetroleum engineeringWaste managementChemistryEngineeringPhysical chemistryEthanolOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental testing was done with a modern compression ignition engine to study the effect of the engine load and the effect of different fuels on the post injection characteristics. Two different fuels were utilized; ultra-low sulphur diesel and n-butanol. The results showed that a post injection can be an effective method for increasing the operating range of the engine load. Engine operation at high load can be limited by the peak cylinder pressure but the test results showed that an early post injection can increase the engine load without increasing the peak in-cylinder pressure. Neat butanol combustion may have a very high peak in-cylinder pressure and a very high peak pressure rise rate even at low load conditions. The test results showed that a butanol post injection can contribute to engine power without significantly affecting the peak pressure rise rate and the peak in-cylinder pressure. The test results indicated that high load conditions were more favourable for the combustion of delayed post injections. For diesel fuel post injection with exhaust gas recirculation, the earliest post injection timing was limited by high smoke emissions but this was not the case for butanol. However, the delayed post injections with butanol fuel were limited by the loss of ignition of the butanol post injection. An early post injection reduced the exhaust carbon monoxide emissions for the neat butanol tests but not for the diesel fuel tests. The hydrocarbon speciation analysis indicated that the butanol post injection tended to produce mostly formaldehyde, ethane, and unburned butanol hydrocarbons and that there were no detectable quantities of hydrogen, methane, ethylene, and propylene at these test conditions. It was found that the formation of these latter species was sensitive to the post injection timing when diesel fuel was used with reduced intake oxygen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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