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Enregistrement W2023304701 · doi:10.1021/ef030118b

Colloidal Properties of Bio-oils Obtained by Vacuum Pyrolysis of Softwood Bark. Characterization of Water-Soluble and Water-Insoluble Fractions

2004· article· en· W2023304701 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermogravimetric analysisLigninPyrolysisChemistryDifferential scanning calorimetrySoftwoodChemical engineeringViscosityRheologyMaterials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crude bio-oils obtained via the pyrolysis of bark residues are dark, viscous, and sticky materials that visually appear similar to homogeneous liquids. However, microscopic tests revealed the presence of tridimensional compounds (agglomerates) and solid particles that are dispersed in the continuous bio-oil medium. These materials are responsible for the increase in bio-oil viscosity, the non-Newtonian flow behavior, the poor combustion properties, the corrosiveness, and the increase in the plugging frequency of the nozzles. Thermogravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC) tests, and rheology have been used to evaluate the colloidal properties of the bio-oils. The generic composition of the bio-oil, obtained by extracting water-insoluble materials (i.e., the lignin-derivative compounds), has been determined. The extraction produced a yield of lignin-derivative compounds of 29 wt %. The chemical composition of the water-soluble materials, as well as the molecular weight distribution of the water-insoluble components, has also been determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle