Notice bibliographique
Résumé
Hardly a day goes by without another legal controversy somewhere in the world regarding the regulation or suppression of hate speech. The problem is not only topical and current, it is increasingly problematic. Hatred, racism, xenophobia and related forms of intolerance have gone global, moving from promoting hatred against individuals and groups within states, to singling out these groups for discriminatory and differential treatment everywhere. The globalization of hatred includes the additional feature of terrorist activity—the use of hate propaganda in recruitment efforts, the expansion of target groups, and the specific targeting of human rights defenders for violence and harassment. At the same time, the use of the Internet to incite violent crime and promote hatred has increased exponentially in the past 15 years. On the one hand, there is the marketplace of ideas approach, which posits that the solution for the hate speech problem is more speech. It flies in the face of the lived reality of victims of hate propaganda (such as survivors of genocide and other mass human rights violations) who understand that expression in an unregulated marketplace of ideas is used to the detriment of the search for the truth by undermining rationality and promoting deadly forms of intolerance, prejudice and violence. On the other hand, others are calling for increased limits on expression including the introduction of blasphemy laws to protect certain religious ideas from criticism, even when those ideas may promote hatred. The paper argues that the debate should be framed in terms of equality of citizenship, protection of speech rights for minorities and prevention of harm to individuals, not ideas. At the same time, a non-discriminatory understanding on the limits of expression must be found that avoids privileging of certain cultural and racial perspectives in the marketplace of ideas. The challenge is to develop protection for freedom of expression informed by principles of human dignity, equality and the prevention of harm. The Canadian Supreme Court has developed a unique and important jurisprudence in this area which should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».