Total Internal Reflection Microscopy: Distortion Caused by Additive Noise
Notice bibliographique
Résumé
Total internal reflection microscopy (TIRM) is an optical technique for monitoring Brownian fluctuations in the separation between a single microscopic sphere and a flat plate in aqueous media. The sphere is levitated above the plate by colloidal forces such as double-layer or steric repulsion. Changes in elevation as small as 1 nm can be detected by measuring the light scattered by a single sphere when illuminated by an evanescent wave. From the Boltzmann distribution of elevations sampled by the sphere over a long time, the potential energy (PE) profile can be determined with a resolution of about 0.1 kT . By corrupting clean data (having a mean scattering intensity of Ī s and a standard deviation of σ s ) obtained by Brownian dynamics simulations with various levels of additive background noise (having a mean background intensity of Ī b and a standard deviation of σ b ), we show how the PE profiles obtained from TIRM are distorted. Increasing Ī b narrows the profile and shifts it toward smaller elevations; conversely, increasing σ b broadens the PE profile. Subtracting Ī b from the measured total intensities before analysis removes much of the distortion. The extent of remaining distortion (broadening) depends primarily on the ratio σ b /σ s and can be neglected when this ratio is less than 0.15.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».