Use of organo-silica immobilized bacteria produced in a pilot scale plant to induce malolactic fermentation in wines that contain lysozyme
Notice bibliographique
Résumé
The exploitation of organo-silica immobilized lactic acid bacteria (LAB) to perform malolactic fermentation (MLF) in wine is described. The immobilization of a large amount of Oenococcus oeni cell culture was achieved by a two-step process in an original pilot plant. Cells are entrapped in Ca-alginate microbeads, coated with an organo-silica membrane obtained by two treatments: the first a sol suspension of tetraetoxysilane, the second using methyltriethoxysilane in gas phase. The resulting material improves the physico-chemical features of alginate, avoids cell leakage during fermentation, and protects the cells from antimicrobial compounds. In MLFs carried out at the microvinification scale, the activity of immobilized cells did not differ from that of free cells, and no differences were found in the chemical composition of the wines obtained. The use of immobilized bacteria allowed: (1) simultaneous alcoholic and malolactic fermentations in must inoculated with free yeast and immobilized bacteria; (2) the sequential MLF of three wine lots with the same biomass of immobilized bacteria; (3) the achievement of MLF in a wine with lysozyme added to suppress wild LAB and their potential spoilage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».