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Enregistrement W2024865772 · doi:10.1007/s13213-011-0272-z

Use of organo-silica immobilized bacteria produced in a pilot scale plant to induce malolactic fermentation in wines that contain lysozyme

2011· article· en· W2024865772 sur OpenAlexaff
Raffaele Guzzon, Giovanni Carturan, Sibylle Krieger-Weber, Agostino Cavazza

Notice bibliographique

RevueAnnals of Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensLallemand (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalolactic fermentationOenococcus oeniBacteriaChemistryWineFermentationFood scienceYeastWine faultWinemakingLysozymeLactic acidChromatographyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The exploitation of organo-silica immobilized lactic acid bacteria (LAB) to perform malolactic fermentation (MLF) in wine is described. The immobilization of a large amount of Oenococcus oeni cell culture was achieved by a two-step process in an original pilot plant. Cells are entrapped in Ca-alginate microbeads, coated with an organo-silica membrane obtained by two treatments: the first a sol suspension of tetraetoxysilane, the second using methyltriethoxysilane in gas phase. The resulting material improves the physico-chemical features of alginate, avoids cell leakage during fermentation, and protects the cells from antimicrobial compounds. In MLFs carried out at the microvinification scale, the activity of immobilized cells did not differ from that of free cells, and no differences were found in the chemical composition of the wines obtained. The use of immobilized bacteria allowed: (1) simultaneous alcoholic and malolactic fermentations in must inoculated with free yeast and immobilized bacteria; (2) the sequential MLF of three wine lots with the same biomass of immobilized bacteria; (3) the achievement of MLF in a wine with lysozyme added to suppress wild LAB and their potential spoilage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,071 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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