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Enregistrement W2024893645 · doi:10.1021/cm000522d

Spectroscopic Investigation of the Synthesis of Thin Silicon Nitride Films on Silicon Single-Crystal Wafers via Ammonia-Assisted Pyrolysis of Organosilicon Polymers

2001· article· en· W2024893645 sur OpenAlexaff
Mihai Scarlete, Nancy McCourt, Ian S. Butler, John F. Harrod

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced ceramic materials synthesis
Établissements canadiensMcGill UniversityBishop's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganosiliconDimethylsilanePyrolysisMaterials scienceSiliconChemical engineeringWaferAmmoniaCarbon fibersOrganic chemistryPolymer chemistryChemistryNanotechnologyComposite materialComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thin layers of a -Si 3 N 4 were synthesized by the pyrolysis of thin films of poly(methylsilane) (PMS) and poly(dimethylsilane) (PDMS) spin-coated on silicon single-crystal wafers and via deposition of the volatile species resulting from the thermal cracking of the bulk precursor in the presence of ammonia. The process was monitored by FT-IR spectroscopy. The reaction between NH 3 and PMS begins at 200 °C with the slow production of a slightly cross-linked product involving Si 3 N knots. Extensive amination of PMS occurs on pyrolysis at 300 °C, under 5−10 Torr NH 3 overpressure. The product exhibits IR bands characteristic of both a silazane and an aminosilane species, which are presumably formed by Si−H and N−H heterodehydrocoupling. Between 200 and 450 °C, this cross dehydrocoupling reaction competes very effectively with the Kumada rearrangement. Significant loss of carbon occurs from the resulting poly(carbosilazane) between 500 and 600 °C. Prolonged curing under NH 3 at 300 °C, to remove all Si−H groups and to give a densely cross-linked polysilazane, suppresses the Kumada rearrangement, and negligible carbon loss occurs on raising the pyrolysis temperature to 700 °C. Although the main product is still a -SI 3 N 4, there is an increased amount of residual carbon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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