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Enregistrement W2025045247 · doi:10.1097/fpc.0b013e32835f834d

CYP2A6 slow nicotine metabolism is associated with increased quitting by adolescent smokers

2013· article· en· W2025045247 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevuePharmacogenetics and Genomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanada Research ChairsUniversity of New BrunswickUniversité de MontréalCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCYP2A6Odds ratioSmoking cessationNicotineConfidence intervalMedicinePharmacogeneticsInternal medicinePhysiologyCohortLogistic regressionAbstinenceEndocrinologyMetabolismGenotypeGeneticsBiologyPsychiatryGeneCytochrome P450Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variation in the CYP2A6 gene, which decreases the rate of nicotine metabolic inactivation, is associated with higher adult smoking cessation rates during clinical trials. We hypothesized that slow metabolism is associated with increased quitting during adolescence. White adolescent smokers (N=308, aged 12-17, 36.3% male) from a cohort study were genotyped for CYP2A6, resulting in 7.8% slow, 14.0% intermediate and 78.2% normal metabolizers. Overall, 144 smokers quit smoking, as indicated by being abstinent for at least 12 months. In logistic regression analyses, the odds ratio for quitting was 2.25 (95% confidence interval 1.05, 4.80; P=0.037) for slow metabolizers relative to normal metabolizers. A linear trend toward increased quitting with decreasing CYP2A6 activity was also observed (odds ratio=1.44, 95% confidence interval 1.02, 2.01; P=0.034). Thus, CYP2A6 slow metabolism is associated with increased adolescent smoking cessation, indicating that even early in the smoking history, genetic variation is influencing smoking cessation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle