CYP2A6 slow nicotine metabolism is associated with increased quitting by adolescent smokers
Notice bibliographique
Résumé
Variation in the CYP2A6 gene, which decreases the rate of nicotine metabolic inactivation, is associated with higher adult smoking cessation rates during clinical trials. We hypothesized that slow metabolism is associated with increased quitting during adolescence. White adolescent smokers (N=308, aged 12-17, 36.3% male) from a cohort study were genotyped for CYP2A6, resulting in 7.8% slow, 14.0% intermediate and 78.2% normal metabolizers. Overall, 144 smokers quit smoking, as indicated by being abstinent for at least 12 months. In logistic regression analyses, the odds ratio for quitting was 2.25 (95% confidence interval 1.05, 4.80; P=0.037) for slow metabolizers relative to normal metabolizers. A linear trend toward increased quitting with decreasing CYP2A6 activity was also observed (odds ratio=1.44, 95% confidence interval 1.02, 2.01; P=0.034). Thus, CYP2A6 slow metabolism is associated with increased adolescent smoking cessation, indicating that even early in the smoking history, genetic variation is influencing smoking cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».