Role of cytochrome P450–mediated arachidonic acid metabolites in the pathogenesis of cardiac hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
A plethora of studies have demonstrated the expression of cytochrome P450 (CYP) and soluble epoxide hydrolase (sEH) enzymes in the heart and other cardiovascular tissues. In addition, the expression of these enzymes is altered during several cardiovascular diseases (CVDs), including cardiac hypertrophy (CH). The alteration in CYP and sEH expression results in derailed CYP-mediated arachidonic acid (AA) metabolism. In animal models of CH, it has been reported that there is an increase in 20-hydroxyeicosatetraenoic acid (20-HETE) and a decrease in epoxyeicosatrienoic acids (EETs). Further, inhibiting 20-HETE production by CYP ω-hydroxylase inhibitors and increasing EET stability by sEH inhibitors have been proven to protect against CH as well as other CVDs. Therefore, CYP-mediated AA metabolites 20-HETE and EETs are potential key players in the pathogenesis of CH. Some studies have investigated the molecular mechanisms by which these metabolites mediate their effects on cardiomyocytes and vasculature leading to pathological CH. Activation of several intracellular signaling cascades, such as nuclear factor of activated T cells, nuclear factor kappa B, mitogen-activated protein kinases, Rho-kinases, Gp130/signal transducer and activator of transcription, extracellular matrix degradation, apoptotic cascades, inflammatory cytokines, and oxidative stress, has been linked to the pathogenesis of CH. In this review, we discuss how 20-HETE and EETs can affect these signaling pathways to result in, or protect from, CH, respectively. However, further understanding of these metabolites and their effects on intracellular cascades will be required to assess their potential translation to therapeutic approaches for the prevention and/or treatment of CH and heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».