A Pituitary-Specific Enhancer of the POMC Gene with Preferential Activity in Corticotrope Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cell-specific expression of the pituitary proopiomelanocortin (POMC) gene depends on the combination of tissue- and cell-restricted transcription factors such as Pitx1 and Tpit. These factors act on the proximal POMC promoter together with transcription factors that integrate inputs from signaling pathways. We now report the identification of an upstream enhancer in the POMC locus that is targeted by the same subset of transcription factors, except Pitx1. This enhancer located at -7 kb in the mouse POMC gene is highly dependent on Tpit for activity. Whereas Tpit requires Pitx1 for action on the promoter, it acts on the -7-kb enhancer as homodimers binding to a palindromic Tpit response element (TpitRE). Both half-sites of the TpitRE palindrome and Tpit homodimerization are required for activity. In vivo, the enhancer exhibits preferential activity in corticotrope cells of the anterior lobe whereas the promoter exhibits preference for intermediate lobe melanotropes. The enhancer is conserved among different species with the TpitRE palindrome localized at the center of conserved sequences. However, the mouse and human -7-kb enhancers do not exhibit conservation of hormone responsiveness and may differ in their relative importance for POMC expression. In summary, pituitary expression of the POMC gene relies on an upstream enhancer that complements the activity of the proximal promoter with Tpit as the major regulator of both regulatory regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».