Novel Environmentally Friendly Fluids to Remove Carbonate Minerals from Deep Sandstone Formations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbonate minerals are present in sandstone formations. These minerals are either introduced to the formation during drilling/completion operations or naturally present in the rock. There is a need to remove these carbonates to enhance well performance. This especially true if there is a need to use HF-based fluids to prevent the precipitation of calcium and magnesium fluorides. In this study, we introduced GLDA (L-glutamic acid-N,N-diaceticacid) a new environmentally friendly chelate to remove carbonate minerals from sandstone formations. We also compared its performance with available chelates like EDTA (ethylenediaminetetraaceticacid) and HEDTA (hydroxyethylenediaminetriaceticacid). Berea (5 wt% clays) and Bandera (11 wt% clays) sandstone cores were used in the coreflood experiments. The concentration of the chelates used was 0.6M at pH values of 11 and 4. The coreflood experiments were run at a flow rate of 5 cm3/min and 300°F. Coreflood experiments showed that at high pH values (pH =11) GLDA, HEDTA, and EDTA were almost the same in increasing the permeability of both Berea and Bandera sandstone cores. GLDA, HEDTA, and EDTA were compatible with Bandera sandstone cores. The weight loss from the core was highest in case of HEDTA and lowest in case of GLDA at pH 11. At pH 4, 0.6M-GLDA performed better than 0.6M HEDTA in the coreflood experiments. The permeability ratio (final/initial) for Bandera sandstone cores was 2 in the case of GLDA and 1.2 in the case of HEDTA at pH of 4, and 300°F. At pH 11, HEDTA, EDTA, and GLDA almost were the same in enhancing the permeability of the Bandera sandstone cores. At pH value of 4, GLDA gave the best results in Berea and Bandera sandstone cores.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle