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Genetic risk and a primary role for cell-mediated immune mechanisms in multiple sclerosis
Stephen Sawcer, Maria Ban, Anu Kemppinen, Alastair Compston, Sheila Skidmore, Amie Baker, Colin Freeman, Matti Pirinen, Gavin Band, Amy Strange, Gil McVean, Peter Donnelly, Zhan Su, Eleni Giannoulatou, Chris C. A. Spencer, Céline Bellenguez, Garrett Hellenthal, Anna Rautanen, Nikolaos A. Patsopoulos, Philip L. De Jager, Kristin Ardlie, David A. Hafler, Cristin Aubin, Susan Pobywajlo, Loukas Moutsianas, Alexander Dilthey, Pamela Whittaker, Sara Widaa, Sarah Hunt, Matthew Waller, Rathi Ravindrarajah, Sarah Edkins, Simon Potter, Naomi Hammond, Suzannah J. Bumpstead, Emma Gray, Michelle Ricketts, Panos Deloukas, Cordelia Langford, Aarno Palotie, M. L. Perez, Matthew Gillman, Hannah Blackburn, Owen T McCann, Rhian Gwilliam, Jennifer Liddle, Serge Dronov, Paul A. Weston, Alagurevathi Jayakumar, Graeme J. Stewart, Rob N. Heard, David R. Booth, Rita Dobosi, Bénédicte Dubois, Katleen Clysters, An Goris, Annette Oturai, Per Soelberg Sørensen, Finn Sellebjerg, Helle Bach Søndergaard, Janna Saarela, Bertrand Fontaine, Claire Fontenille, Isabelle Cournu‐Rebeix, Bernhard Hemmer, Muna Hoshi, Dorothea Buck, Sabine Cepok, Achim Berthele, Frauke Zipp, Roland Martinꝉ, Sabine Roesner, Stephen Leslie, Stanley Hawkins, Laura Bergamaschi, Gıancarlo Comı, Mariaemma Rodegher, Vittorio Martinelli, Federica Esposito, Filippo Martinelli Boneschi, Hanne F. Harbo, Elisabeth Gulowsen Celius, C. Smestad, Åslaug Rudjord Lorentzen, Anne Spurkland, Marcin P. Mycko, Krzysztof Selmaj, E. Tronczyńska, Xavier Montalbán, Manuel Comabella, Ingrid Kockum, Tomas Olsson, Jan Hillert, Maja Jagodic, Jenny Link, Fredrik Piehl, Emilie Sundqvist, Izaura Lima Bomfim, Richard C. Strange, Tania Mihalova, Roby Abraham, Clive Hawkins, Jeremy Hobart, Jane Vickery, Wendy Ingram, John Zajicek, Trevor Pickersgill, M. Cossburn, K. Baker, Neil P. Robertson, Gillian Ingram, Patricia P. Ramsay, Hong Quach, Lisa F. Barcellos, Ling Shen, Catherine Schaefer, Brigid Simms-Acuna, Allan Bernstein, Lars Alfredsson, Adam Santaniello, Bruce Cree, Robin Lincoln, Stephen L. Hauser, Jorge R. Oksenberg, Sergio E. Baranzini, Refujia Gomez, Roberto Bergamaschi, Mike Boggild, Joseph Glessner, Frank Mentch, Rosetta Chiavacci, Jonathan P. Bradfield, Haitao Zhang, Cecilia Kim, Håkon Håkonarson, David Brassat, Simon Broadley, Trevor J. Kilpatrick, Justin P. Rubio, Niall Tubridy, Ruggero Capra, Allan G. Kermode, William M. Carroll, Paola Cavalla, Françoise Clerget‐Darpoux, Mathew Cox, Jeannette Lechner‐Scott, Rodney J. Scott, Wendy Cozen, Talat Islam, Thomas M. Mack, Laura Piccio, Anne H. Cross, Fabìo Macciardi, Sara Lupoli, Daniele Cusi, Mark J. Daly, Adrian J. Ivinson, William Ollier, Katherine Dixon, Emma Davis, Marc Debouverie, David Ellinghaus, André Franke, Stefan Schreiber, Michael Wittig, Irina Elovaara, Jim Stankovich, Simon J. Foote, Bruce Taylor, Daniela Galimberti, Angelo Ghezzi, Olivier Gout, Colin A. Graham, Struan F.A. Grant, Franca Rosa Guerini, Per Hall, Anders Hamsten, Malin Larsson, Mark Lathrop, Simon Heath, Carmen Infante‐Duarte, Michael Kabesch, Norman Klopp, Keijo Koivisto, Paola Naldi, Maurizio Leone, Ulrika Liljedahl, Jianjun Liu, Deborah Mason
Notice bibliographique
RevueNature · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeHelmholtz Zentrum MünchenNational Health and Medical Research CouncilNational Center for Advancing Translational SciencesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthHaukeland UniversitetssjukehusVlaamse regeringNorges ForskningsrådStockholms Läns LandstingNational Cancer InstituteKnut och Alice Wallenbergs StiftelseFondazione CRTHjärnfondenInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleMultiple Sclerosis AustraliaHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriMultiple Sclerosis SocietyMinistero della SaluteForskningsrådet för Arbetsliv och SocialvetenskapNational Institute for Health and Care ResearchNational Center for Research ResourcesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesAgence Nationale de la RechercheWellcome TrustParkinson's UKInstitute of Clinical and Translational SciencesFondation pour l'Aide à la Recherche sur la Sclérose en PlaquesRegione PiemonteDeutsche ForschungsgemeinschaftBiogenFogarty International CenterFonds Wetenschappelijk OnderzoekSusan G. Komen for the CureAcademy of FinlandChildren's Hospital of PhiladelphiaScleroseforeningenU.S. Public Health ServiceKaiser Permanente
Mots-clésMultiple sclerosisPrimary (astronomy)Immune systemBiologyNeuroscienceGeneticsMedicineImmunology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations2 739
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon