Tyrosine Phosphorylation in Immune Cells: Direct and Indirect Effects on Toll-Like Receptor-Induced Proinflammatory Cytokine Production
Notice bibliographique
Résumé
Tyrosine phosphorylation is a key means of signal transduction in the immune system, initiating signals from antigen receptors, integrins, and cytokine receptors. Tyrosine phosphorylation is regulated by the balance of tyrosine kinase and tyrosine phosphatase activities. Src family kinases are prevalent in leukocytes and play critical roles in many signaling pathways present in immune cells. For example, they are the key kinases that phosphorylate both immunoreceptor tyrosinebased activation and inhibitory motifs. CD45 is a leukocyte-specific, transmembrane protein tyrosine phosphatase and an important regulator of Src family kinase activity. Here, we briefly review the importance of tyrosine phosphorylation in key signaling pathways in immune cells and then review the accumulating evidence for tyrosine phosphorylation in Toll-like receptor (TLR) signaling leading to proinflammatory cytokine and type I interferon production. We examine how tyrosine phosphorylation directly impacts TLR signaling pathways and review the involvement of specific tyrosine kinases and phosphatases. Finally, we consider how tyrosine phosphorylation signals from other signaling pathways integrate with the TLR signaling pathway to modulate proinflammatory cytokine production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».