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Enregistrement W2041480834 · doi:10.1371/journal.pgen.1002108

Genome-Wide Association Study of White Blood Cell Count in 16,388 African Americans: the Continental Origins and Genetic Epidemiology Network (COGENT)

2011· review· en· W2041480834 sur OpenAlexaff
Alex P. Reiner, Guillaume Lettre, Michael A. Nalls, Santhi K. Ganesh, Rasika A. Mathias, Melissa A. Austin, Eric Déan, Sampath Arepalli, Angela Britton, Chen Zhao, David Couper, J. David Curb, Charles B. Eaton, Myriam Fornage, Struan F.A. Grant, Tamara B. Harris, Dena Hernandez, Naoyuki Kamatini, Brendan J. Keating, Michiaki Kubo, Andrea Z. LaCroix, Leslie A. Lange, Simin Liu, Kurt Lohman, Yan Meng, Emile R. Mohler, Solomon K. Musani, Yusuke Nakamura, Christopher J. O’Donnell, Yukinori Okada, Cameron D. Palmer, George Papanicolaou, Kushang V. Patel, Andrew B. Singleton, Atsushi Takahashi, Hua Tang, Herman A. Taylor, Kent D. Taylor, Cynthia A. Thomson, Lisa R. Yanek, Lingyao Yang, Elad Ziv, Alan B. Zonderman, Aaron R. Folsom, Michele K. Evans, Ching‐Ti Liu, Diane M. Becker, Beverly M. Snively, James G. Wilson

Notice bibliographique

RevuePLoS Genetics · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Nursing ResearchNational Center on Minority Health and Health DisparitiesNational Human Genome Research InstituteNational Institute on AgingNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesRIKENUniversity of California, IrvineWake Forest UniversityKaiser Foundation Research InstituteU.S. Public Health ServiceBroad InstituteJackson State UniversityJohns Hopkins UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteNorthwestern UniversityUniversity of MinnesotaNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBiologyGenome-wide association studyGeneticsGenetic associationLocus (genetics)Linkage disequilibriumGenotypingSNPSingle-nucleotide polymorphismGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total white blood cell (WBC) and neutrophil counts are lower among individuals of African descent due to the common African-derived "null" variant of the Duffy Antigen Receptor for Chemokines (DARC) gene. Additional common genetic polymorphisms were recently associated with total WBC and WBC sub-type levels in European and Japanese populations. No additional loci that account for WBC variability have been identified in African Americans. In order to address this, we performed a large genome-wide association study (GWAS) of total WBC and cell subtype counts in 16,388 African-American participants from 7 population-based cohorts available in the Continental Origins and Genetic Epidemiology Network. In addition to the DARC locus on chromosome 1q23, we identified two other regions (chromosomes 4q13 and 16q22) associated with WBC in African Americans (P<2.5×10(-8)). The lead SNP (rs9131) on chromosome 4q13 is located in the CXCL2 gene, which encodes a chemotactic cytokine for polymorphonuclear leukocytes. Independent evidence of the novel CXCL2 association with WBC was present in 3,551 Hispanic Americans, 14,767 Japanese, and 19,509 European Americans. The index SNP (rs12149261) on chromosome 16q22 associated with WBC count is located in a large inter-chromosomal segmental duplication encompassing part of the hydrocephalus inducing homolog (HYDIN) gene. We demonstrate that the chromosome 16q22 association finding is most likely due to a genotyping artifact as a consequence of sequence similarity between duplicated regions on chromosomes 16q22 and 1q21. Among the WBC loci recently identified in European or Japanese populations, replication was observed in our African-American meta-analysis for rs445 of CDK6 on chromosome 7q21 and rs4065321 of PSMD3-CSF3 region on chromosome 17q21. In summary, the CXCL2, CDK6, and PSMD3-CSF3 regions are associated with WBC count in African American and other populations. We also demonstrate that large inter-chromosomal duplications can result in false positive associations in GWAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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