A CCL2-Based Fusokine as a Novel Biopharmaceutical for the Treatment of CCR2-Driven Autoimmune Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune diseases represent one of the most challenging clinical entities with unmet medical needs, so the continued development of novel therapeutics is well justified. Most autoimmune diseases are marked by the infiltration of lymphomyeloid cells in target tissues, leading to inflammation and tissue damage. This process is guided by chemokines that act as signaling bridges amidst a complex network of immune cells. For example, monocytes are believed to be the primary cell type responsible for pathology initiation and tissue damage, while T lymphocytes are thought to orchestrate the process by secreting more cytokines/chemokines to amplify leukocyte homing. Many studies have addressed the molecular basis of monocyte recruitment in different autoimmune diseases, and the conclusions pointed to a major role played by monocyte chemoattractant protein 1 (MCP-1), also known as CC chemokine ligand 2 (CCL2), and its cell-surface receptor, CC chemokine receptor (CCR) 2. These findings suggest that by interfering with CCL2 or its receptor, it is possible to inhibit the progression of CCR2-dependent diseases. Therefore, future therapy design targeting a maladapted immune response could target chemokine receptors starting with the CCL2-CCR2 axis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle