Quantitative determination of hexamethylene diisocyanate (HDI), 2,4-toluene diisocyanate (2,4-TDI) and 2,6-toluene diisocyanate (2,6-TDI) monomers at ppt levels in air by alkaline adduct coordination ionspray tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Occupational exposures to isocyanates can lead to occupational asthma. Once sensitized, some workers could react to isocyanate monomers at concentrations below 1% of the Permissible Exposure Limit of 5 ppb in air. Currently available methods are not sufficiently sensitive to adequately evaluate isocyanates present at these levels in workplace air. This article describes a novel method for isocyanate determination allowing the ultratrace quantification in workplace air of hexamethylene diisocyanate, 2,4-toluene diisocyanate and 2,6-toluene diisocyanate monomers. Sampling is performed during a complete workshift at a flow rate of 1 L min(-1) with a cassette containing a 1-(2-methoxyphenyl)piperazine-impregnated 25 mm filter. Analysis is performed using liquid chromatography hyphenated with coordination ionspray tandem mass spectrometry. The analytical method's linearity was measured for a concentration range varying from the limit of detection of 0.04-0.13 ng mL(-1), depending on the monomer, up to approximately 32 ng mL(-1) for every isocyanate monomer, all with correlation coefficients (R(2)) greater than 0.999. The analytical method's lower limit of quantification combined with an adapted sampling strategy allow the quantification of isocyanate monomers down to 0.04 ppt for an 8 h work shift when a lithium adduct is used, which is more than 300 times lower than the most sensitive method currently available. This novel method can be used to confirm the very low level of isocyanate monomers for the safe reassignment of sensitized workers and it is also useful for charting the isocyanate dispersion tail in workplace environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».