Gambogic acid promotes apoptosis and resistance to metastatic potential in MDA-MB-231 human breast carcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Gambogic acid (GA) is considered a potent anti-tumor agent for its multiple effects on cancer cells in vitro and in vivo. Low concentrations of GA (0.3-1.2 µmol/L) can suppress invasion of human breast carcinoma cells without affecting cell viability. To get a whole profile of the inhibition on breast cancers, higher concentrations of GA and spontaneous metastatic animal models were employed. Treatment with GA (3 and 6 µmol/L) induced apoptosis in MDA-MB-231 cells and the accumulation of reactive oxygen species (ROS). Furthermore, GA induced PARP cleavage, activation of caspase-3, caspase-8, and caspase-9, as well as an increased ratio of Bax/Bcl-2. Moreover, the translocation of apoptotic inducing factor (AIF) and the release of cytochrome c (Cyt c) from mitochondria were observed, indicating that GA induced apoptosis through accumulation of ROS and mitochondrial apoptotic pathway. GA also inhibited cell survival via blocking Akt/mTOR signaling. In vivo, GA significantly inhibited the xenograft tumor growth and lung metastases in athymic BALB/c nude mice bearing MDA-MB-231 cells. Collectively, these data provide further support for the multiple effects of GA on human breast cancer cells, as well as for its potential application to inhibit tumor growth and prevent metastasis in human cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».