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Enregistrement W2047098332 · doi:10.1139/o2012-030

Gambogic acid promotes apoptosis and resistance to metastatic potential in MDA-MB-231 human breast carcinoma cells

2012· article· en· W2047098332 sur OpenAlexvenueno aff
Chenglin Li, Qi Qi, Na Lu, Qinsheng Dai, Fanni Li, Xiaotang Wang, Qidong You, Qinglong Guo

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOlympus
Mots-clésGambogic acidApoptosisCancer researchIn vivoCytochrome cMetastasisCaspaseViability assayBiologyIn vitroProtein kinase BChemistryProgrammed cell deathCancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gambogic acid (GA) is considered a potent anti-tumor agent for its multiple effects on cancer cells in vitro and in vivo. Low concentrations of GA (0.3-1.2 µmol/L) can suppress invasion of human breast carcinoma cells without affecting cell viability. To get a whole profile of the inhibition on breast cancers, higher concentrations of GA and spontaneous metastatic animal models were employed. Treatment with GA (3 and 6 µmol/L) induced apoptosis in MDA-MB-231 cells and the accumulation of reactive oxygen species (ROS). Furthermore, GA induced PARP cleavage, activation of caspase-3, caspase-8, and caspase-9, as well as an increased ratio of Bax/Bcl-2. Moreover, the translocation of apoptotic inducing factor (AIF) and the release of cytochrome c (Cyt c) from mitochondria were observed, indicating that GA induced apoptosis through accumulation of ROS and mitochondrial apoptotic pathway. GA also inhibited cell survival via blocking Akt/mTOR signaling. In vivo, GA significantly inhibited the xenograft tumor growth and lung metastases in athymic BALB/c nude mice bearing MDA-MB-231 cells. Collectively, these data provide further support for the multiple effects of GA on human breast cancer cells, as well as for its potential application to inhibit tumor growth and prevent metastasis in human cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,354

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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