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Enregistrement W2047585195 · doi:10.1007/s11746-006-1241-8

Determining the acid number of biodiesel

2006· article· en· W2047585195 sur OpenAlexaff
Sonam Mahajan, Samir K. Konar, D. G. B. Boocock

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Research Studies Overview
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcid valueRepeatabilityPotassium hydroxideBiodieselReproducibilityTitrationChemistryChromatographyDiesel fuelPalmitic acidPulp and paper industryFatty acidOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Commerical biodiesel is composed of FAME. It may also contain small amounts of FA, which are quantified by an acid number, expressed as milligrams of potassium hydroxide required to neutralize 1 g of sample. In 2006, the ASTM D 6751 biodiesel acid‐number limit was harmonized with the European biodiesel value of 0.50. ASTM D 664 is the standard reference method for measuring the acid number of both ASTM biodiesel and petroleum‐derived diesel. This potentiometric method cites acceptable repeatability and mediocre reproducibility, but no information on accuracy. ASTM D 974 is a non‐aqueous colorimetric titration that uses potassium hydroxide in isopropanol as the titrant and p‐naphtholbenzein as indicator. It was designed for petroleum products and is suitable for colored samples. It has been tested on nine palmitic acid/soybean oil standards in the acid‐number range of 0.198 to 1.17. All accuracies were within 3.3%. The repeatability was approximately 6% at an acid number of 0.5. The reproducibility appears to be only slightly greater than the repeatability at an acid number of 0.5. It is concluded that ASTM D 974 is a good method for evaluating the acid‐number compliance of biodiesel samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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