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Enregistrement W2051846346 · doi:10.1080/10635150500221044

Poriferan mtDNA and Animal Phylogeny Based on Mitochondrial Gene Arrangements

2005· article· en· W2051846346 sur OpenAlexafffund
Dennis V. Lavrov, B. Franz Lang

Notice bibliographique

RevueSystematic Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaGenome Canada
Mots-clésBiologyPhylumMitochondrial DNAPhylogenetic treePhylogeneticsDeuterostomeEvolutionary biologyZooidZoologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phylogenetic relationships among the metazoan phyla are the subject of an ongoing controversy. Analysis of mitochondrial gene arrangements is a powerful tool to investigate these relationships; however, its previous application outside of individual animal phyla has been hampered by the lack of informative out-group data. To address this shortcoming, we determined complete mitochondrial DNA sequences for the demosponges Geodia neptuni and Tethya actinia, two representatives of the most basal animal phylum, the Porifera. With sponges as an outgroup, we investigated phylogenetic relationships of nine bilaterian phyla using both breakpoint analysis of global mitochondrial gene arrangements and maximum parsimony analysis of mitochondrial gene adjacencies. Our results provide strong support for a group that includes protostome (but not deuterostome) coelomate, pseudocoelomate, and acoelomate animals, thus clearly rejecting the Coelomata hypothesis. Two other groups of bilaterian animals, Lophotrochozoa and Ambulacraria, are also supported by our analyses. However, due to the remarkable stability of mitochondrial gene arrangements in Deuterostomia and the Ecdysozoa, conclusions on their evolutionary history cannot be drawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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