Against Excessive Rhetoric in Impact Assessment: Overstating the Case for Randomised Controlled Experiments
Notice bibliographique
Résumé
The recent attention afforded to randomisation, or Randomised Control Trials (RCTs), in impact assessment is a welcome development. The case for RCTs in international development, however, has been quite overstated. This article critically examines the seminal model underlying RCTs, the Holland-Rubin Framework, with a view to make four claims about RCTs: (i) they have limitations as conceptions of causation; (ii) their ‘idealised’ model of causal inference is undermined by implementation issues; (iii) they are not necessary to make internally valid statements about impact; and (iv) in general, they do not provide sufficient information for many purposes of impact assessment. The key argument is that ultimately, the choice of approach to impact assessment should be driven by the research question at hand and not by the alleged superiority of method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,824 | 0,884 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,127 |
| Communication savante | 0,023 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,060 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».