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Enregistrement W2055257147 · doi:10.1209/0295-5075/84/27003

Anomalous insulator-metal transition and weak ferromagnetism in Nd <sub>0.37</sub> Sr <sub>0.63</sub> MnO <sub>3</sub> thin films

2008· article· en· W2055257147 sur OpenAlexaff
R. Prasad, M. P. Singh, P. K. Siwach, P. Fournier, H. K. Singh

Notice bibliographique

RevueEurophysics Letters (EPL) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManganiteCondensed matter physicsAntiferromagnetismFerromagnetismMaterials scienceMagnetizationThin filmElectrical resistivity and conductivityMetal–insulator transitionMagnetoresistanceParamagnetismSputter depositionSputteringMetalMagnetic fieldPhysicsNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report thickness-dependent magnetic and transport properties at the boundary separating A- and C-type antiferromagnetic phases in films of the overdoped manganite Nd0.37Sr0.63MnO3. The thin films are prepared by DC magnetron sputtering on single-crystal LaAlO3 substrates. All films, 5–120 nm in thickness, show a paramagnetic-ferromagnetic (PM-FM) transition. The small value of magnetization (⩽0.45 μB/Mn) is suggestive of the weak nature of the FM correlations that is different from the prototype PM-FM transition due to double exchange (DE). At lower film thicknesses, such as 5 and 25 nm, zero-field resistivity shows an insulator-like behavior. An insulator-metal (IM) transition is observed at higher film thicknesses (⩾60 nm). The magnetic-field independence of the observed IM transition (TIM∼125 K) distinguishes it from the same observed in prototype manganites (x∼0.2–0.4) and explained by DE. For the thinnest films, a CMR effect as large as MR∼85% is observed in the low-temperature regime. The observed phenomena can be explained in terms of orbital-fluctuation–induced phase separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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