The Effect of Dietary Sinapic Acid (4-Hydroxy-3, 5-Dimethoxy-Cinnamic Acid) on Gastrointestinal Tract Microbial Fermentation, Nutrient Utilization, and Egg Quality in Laying Hens
Notice bibliographique
Résumé
Plant-based simple phenolics are natural antimicrobial and antioxidant compounds that may possess biological activity when included in animal diets. Previous work in our lab has shown that sinapic acid (SA) found in canola meal improves nutrient retention and alters gut microbiota when fed at low levels (0 to 0.10%) to broiler chickens. It was of interest to investigate the effect of dietary SA in laying hens that possess a more mature intestinal microbiota. Therefore, 2 experiments were conducted to determine the effects of dietary SA on performance, nutrient digestibility, and egg quality in laying hens. Sinapic acid (Sigma-Aldrich, 98% purity) was included in diets at 0, 0.025, 0.050, and 0.075% in experiment 1, and 0 and 0.5% in experiment 2. Both experiments were conducted for 21 d. Dietary treatment did not affect production traits and gastrointestinal tract volatile fatty acid production in either experiment. Apparent metabolizable energy and protein digestibility were also unaffected by treatment in experiment 1, but in experiment 2, feeding 0.5% SA increased both AME(n) and protein digestibility in comparison to the unsupplemented control. Egg weight, albumen weight, yolk weight, egg specific gravity, shell thickness, and Haugh units were not significantly affected by dietary treatments in either of the experiments. Sinapic acid was not detected in eggs from experiment 1 but in experiment 2, low levels of SA were detected in both the yolk and albumen of eggs from hens fed 0.5% SA. Further research is needed to more completely define the relationship between dietary SA level and nutrient utilization as well as the accumulation of SA in egg components.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».