Digital image access: an exploration of the best practices of online resources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to present the results of the first phase of a research project that aims to develop a bilingual interface for the retrieval of digital images. The main objective of this extensive exploration was to identify the characteristics and functionalities of existing search interfaces and similar tools available for image retrieval. Design/methodology/approach – An examination of 159 resources that offer image retrieval was carried out. First, general search functionalities offered by content-based image retrieval systems and text-based systems are described. Second, image retrieval in a multilingual context is explored. Finally, the search functionalities provided by four types of organisations (libraries, museums, image search engines and stock photography databases) are investigated. Findings – The analysis of functionalities offered by online image resources revealed a very high degree of consistency within the types of resources examined. The resources found to be the most navigable and interesting to use were those built with standardised vocabularies combined with a clear, compact and efficient user interface. The analysis also highlights that many search engines are equipped with multiple language support features. A translation device, however, is implemented in only a few search engines. Originality/value – The examination of best practices for image retrieval and the analysis of the real users' expectations, which will be obtained in the next phase of the research project, constitute the foundation upon which the search interface model that the authors propose to develop is based. It also provides valuable suggestions and guidelines for search engine researchers, designers and developers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle