Variation in content of monomeric phenolics during the processing of grape seed and skin flours
Notice bibliographique
Résumé
Phenolic compounds were extracted from grape seed and skin flours. Three major monomeric phenolics, gallic acid, (+)-catechin and (-)-epicatechin, were identified and quantified by high performance liquid chromatography. To evaluate the feasibility of using both flours for the development of phenolic-rich functional foods, the variation in content of these monomeric phenolics were determined after baking, illumination and microwave radiation processes. The results showed that baking both flours at 110°C had no significant influence on the contents of the three monomeric phenolics. However, after baking at 145°C, the contents of gallic acid exhibited an increasing trend, while the contents of (+)-catechin and (-)-epicatechin gradually declined. During the illumination process, the contents of gallic acid and (+)-catechin in both flours increased, while (-)-epicatechin decreased after 10 days. Microwave processing baked flours for 1 min had no significant effect on the contents of these three monomeric phenolics. After processing for 3 and 5 min, the gallic acid contents significantly increased, but the other two decreased. These results indicated that producing foods containing grape seed or skin flours should avoid being baked at higher temperatures for long periods, and the microwave radiation process should be performed as quickly as possible, so that the phenolic ingredients in these foods are better retained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».