Public policy and R&D when research joint ventures are costly
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we examine the role of policy when forming a R&D joint venture is costly. Contrary to previous studies, we document an active role for public policy, since the interests of firms are not necessarily aligned with societal interests. The nature of policy, however, depends on the joint venture cost. If it is relatively low, then policy may call for subsidizing the joint venture to encourage collaboration. If forming a joint venture is very costly, however, then there are cases where social welfare is improved if policy encourages R&D competition with no joint venture. JEL Classification: D43, L13 Politique publique et R&D quand les alliances stratégiques en recherche sont coûteuses . Ce mémoire examine le rôle de la politique publique quand la mise en place d'une alliance stratégique en recherche est coûteuse. Contrairement à ce qu'ont suggéré des études antérieures, les auteurs montrent qu'il y a un rôle positif pour la politique publique, à proportion que les intérêts des entreprises ne sont pas nécessairement alignés sur les intérêts de la société. La nature de la politique dépend cependant du coût de l'alliance stratégique. Si le coût est faible, alors une politique de subvention pour encourager la collaboration peut s'imposer. Si le coût est élevé, alors il existe des cas où une politique de concurrence dans le R&D sans alliance stratégique peut mieux servir le mieux être collectif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle