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Enregistrement W2063254127 · doi:10.1063/1.2736409

Characterization of hardened cylindrical C1018 steel rods (0.14%–0.2% C, 0.6%–0.9% Mn) using photothermal radiometry

2007· article· en· W2063254127 sur OpenAlexaff
Chinhua Wang, Andreas Mandelis

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermal diffusivityCylinderThermal conductivityRodNondestructive testingComposite materialPhotothermal therapyRadiometryThermal conductionThermalLayer (electronics)Thermal conductivity measurementOpticsThermodynamicsMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequency-domain photothermal radiometry has been used for the evaluation of the hardened case depth and the measurement of the thermophysical properties (thermal conductivity and diffusivity) of cylindrical C1018 heat-treated steel rods. The measurement results of several steel cylinders nominally hardened identically during a common heat-treating process were consistent with each other and also with mechanical indentation hardness test results. The application of the two-layer composite cylinder thermal-wave theory yielded an effective case depth within the discrete two-layer thermal-wave approximation. This technique provides a relatively simple noncontact and nondestructive method for evaluating the thermophysical parameters of layered cylindrical samples. The good fit of the experimental frequency scans to the two-layer thermal-wave model was shown to constitute a reasonable method for calibrating actual continuously decreasing hardness depth profiles by means of abrupt two-layer-equivalent profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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