Asymmetric Dihydroxylation of Cinnamonitrile to <i>trans</i>‐3‐[(5<i>S</i>,6<i>R</i>)‐5,6‐Dihydroxycyclohexa‐1,3‐dienyl]‐acrylonitrile using Chlorobenzene Dioxygenase in <i>Escherichia coli</i> (pTEZ30)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Asymmetric cis‐dihydroxylations of aromatic compounds are catalyzed by bacterial dioxygenases. In order to prevent through conversion, either dihydrodiol dehydrogenase blocked mutant strains or recombinant bacterial cells are used as biocatalysts for synthetic purposes. We characterized the cis‐dihydroxylation of cinnamonitrile by chlorobenzene dioxygenase (CDO) in recombinant E. coli on different reaction scales. The absolute stereochemistry of the product was determined to be trans‐3‐[(5S,6R)‐5,6‐dihydroxycyclohexa‐1,3‐dienyl]‐acrylonitrile. The cells showed a maximum specific activity of 3.76 U/g cdw in shake‐flask experiments. Stable expression of the dioxygenase genes in E. coli JM101 (pTEZ30) resulted in increasing volumetric productivities. The maximum volumetric productivities of 80 and 92 mg product/L/h were achieved on 2‐L and 30‐L scales, respectively. The specific growth rate correlated with the volumetric productivity during the biotransformations. An average volumetric productivity of 40 mg product/L/h in reactors on 2‐L and 30‐L scales resulted in 0.96 and 16.4 g of isolated product at the end of the biotransformations. This points out the need for metabolically active cells and controllable expression systems for achieving high volumetric productivities for cofactor dependent biooxidations. We have now applied this concept for the asymmetric dihydroxylation of the non‐natural substrate cinnamonitrile using multicomponent CDO in tailored E. coli JM101 in long‐term reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».