Comparison of Snowmelt Infiltration under Different Soil‐Freezing Conditions Influenced by Snow Cover
Notice bibliographique
Résumé
The depth of soil frost is decreasing in cold regions around the world as a result of climate warming. To evaluate the potential impacts of the reduction in frost depth on the hydrologic cycle, it is necessary to understand snowmelt infiltration processes in frozen soils. A field study was conducted at an agricultural site characterized by volcanic ash soil in Tokachi, Hokkaido, Japan, where frost depths have decreased significantly in the last 20 yr. Soil temperature, water content, matric potential, snow cover, and meteorological parameters were monitored to quantify snowmelt infiltration flux for four winters that had different snow and soil conditions. When snowmelt began, the soil frost was 0.1 to 0.2 m thick in two winters and was absent in two other winters, providing a unique opportunity to compare snowmelt infiltration under frozen and unfrozen conditions. Most of the snowmelt water infiltrated into the soil under both frozen and unfrozen conditions, indicating that the frozen soil layer did not impede infiltration. The lack of flow impedance in the frozen soil was partly due to relatively high air temperature and an absence of freeze‐back events during the snowmelt period. Furthermore, the temperature of the frozen soil layer was close to 0°C when the melt started, meaning that very little meltwater refroze in the soil before the temperature reached 0°C. The thick (>1 m) snow cover insulated the soil surface, allowing the frozen soil layer to warm up with the upward conduction of heat from the unfrozen layer below. These results indicate the importance of the interaction between snow cover and soil, which can be significantly affected by climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».