PP2Cδ (<i>Ppm1d</i>, WIP1), an endogenous inhibitor of p38 MAPK, is regulated along With <i>Trp53</i> and <i>Cdkn2a</i> following p38 MAPK inhibition during mouse preimplantation development
Notice bibliographique
Résumé
Preimplantation embryos utilize mitogen-activated protein kinase signaling (MAPK) pathways to relay signals from the external environment to prepare appropriate responses and adaptations to a changing milieu. It is therefore important to investigate how MAPK pathways are regulated during preimplantation development. This study was conducted to investigate whether PP2Cdelta (Ppm1d, WIP1) is expressed during mouse preimplantation development and to determine the influences of p38 MAPK inhibition on expression of Trp53 (p53), Ppm1d, (WIP1), and Cdkn2a (p16) during mouse preimplantation development. Our results indicate that Trp53, Ppm1d, and Cdkn2a mRNAs and TRP53 and PP2Cdelta proteins are expressed throughout mouse preimplantation development. Treatment of 2-cell embryos with SB220025 (potent inhibitor of p38 MAPK alpha/beta/MAPK 14/11) significantly increased Trp53, Ppm1d and Cdkn2a and Mapk14 mRNA levels at 12 and 24 hr. Treatment of 8-cell embryos with SB220025 for 12 hr increased Trp53, Ppm1d, and Cdkn2a mRNA levels, but not Mapk14 mRNA levels. Treatment of 8-cell embryos for 24 hr increased Trp53, and Ppm1d mRNA levels, but decreased Cdkn2a and Mapk14 mRNA levels. Therefore, blockade of p38 MAPK activity is associated with embryo stage specific influences on Trp53, Ppm1d, Cdkn2a, and Mapk14 expression during mouse preimplantation development. These results define downstream targets of p38 MAPK during preimplantation development and indicate that the p38 MAPK pathway regulates Trp53, Ppm1d, and Cdkn2a expression. This study increases our understanding of the mechanisms controlling preimplantation development and of the interactions between preimplantation embryos and their culture environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».