Experimental Testing and Evaluation of Crack Defects in Line Pipe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pipelines are in wide use throughout the world, and aging pipelines may experience defects such as environmental or stress-induced cracking. The evaluation of crack defects is important for continued safe operation of pipelines. At present, there are several assessment methods for crack-like defects in pipelines including API579, BS 7910, NG18, software applications, as well as numerical modeling approaches. All have been used successfully to evaluate crack defects, but the degree of conservatism and sensitivity to the various input parameters is not known. To address this need, a series of full-scale burst tests was undertaken on end-capped, seam-welded pipe specimens. The tests were carried out on 508 mm (20 inch) diameter Grade API 5L X60 line pipe with a 5.7 mm wall thickness. Elliptical cracks were created by first cutting a longitudinally oriented narrow slit in each pipe and then pre-fatiguing the pipes to create sharp cracks of different depths. Rupture tests were conducted by pressurizing the pipes to failure and the failure pressure was evaluated using current assessment methods. Examination of the fracture surface showed that the pipe sections failed by ductile tearing, as expected for the material and crack sizes. It was found that the Level 3 FAD for API 579 (J approach, using the cylinder equations) and CorLAS provided the most accurate prediction in comparison with the other methods i.e. BS7910 and NG-18.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle