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The tumor promoter TPA enhances benzo[a]pyrene and benzo[a]pyrene diolepoxide mutagenesis in Big Blue� mouse skin

2000· article· en· W2073923516 sur OpenAlexaff
Marian L. Miller, Kersi Vasunia, Glenn Talaska, Anastasia Andringa, Johan de Boer, Kathleen Dixon

Notice bibliographique

RevueEnvironmental and Molecular Mutagenesis · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health Sciences
Mots-clésBenzo(a)pyreneMolecular biologyCarcinogenMutagenesisDNAChemistryDNA damageMutantCell growthMutagenCarcinogenesisDNA repairBiochemistryBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Big Blue mouse was used to investigate the role of cell proliferation in mutation fixation in the mouse back skin model of carcinogenesis. Phorbol 12-myristate 13 acetate (TPA) was applied to the dorsum of Big Blue mice to manipulate cell proliferation, and benzo[a]pyrene (BaP) or BaP-diolepoxide (BPDE) was applied to produce premutagenic DNA damage. Mutations in the lacI transgene of skin DNA were measured. BaP and BPDE elevated mutant frequency, DNA adducts, and cell damage over untreated and acetone-treated mice. BPDE-DNA adducts peaked within 30 min of exposure and DNA adducts, formed after application of both BaP and BPDE, declined rapidly with time. As the dose of BaP increased (4 to 64 microg), DNA adducts, mutant frequency, and cell damage increased in a dose-dependent manner. TPA applied after BaP and BPDE further increased mutant frequency, DNA adducts, and cell damage, while variably affecting mitotic index and other measures of cell proliferation. TPA became less effective at increasing mitotic index as the dose of BaP increased, although all measures of cell proliferation, taken together, increased. The most effective production of DNA adducts and mutations occurred when the carcinogen was applied simultaneously with or within 1 hr of TPA. Mutations induced by BPDE were predominantly base substitutions: of these base substitutions, 35% were G:C --> A:T transitions, and 36% were G:C --> T:A and 29% G:C --> C:G transversions. Approximately 88% of all mutations and 100% of base substitutions were at G:C sites; 60% of all mutations and 70% of the base substitution mutations occurred at CpG sites. A:T --> G:C transitions were not found. All of the single-base deletions were at G:C base pairs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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