N-Acetylcysteine Modulates the Cytotoxic Effects of Paclitaxel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paclitaxel is a microtubule-stabilizing drug known to cause mitotic G2/M arrest and apoptosis. It also increases the generation of reactive oxygen species (ROS) known to be involved in both apoptotic and necrotic cell death. Antioxidants, such as N-acetylcysteine (NAC), prevent the deleterious effects of ROS and modulate the regulation of apoptotic-linked cellular proteins. METHODS: A549 human adenocarcinoma alveolar epithelial cells were treated with 5.0 mM NAC, 1.0 μM paclitaxel, or co-incubated with both NAC and paclitaxel for a 24-hour incubation period. The effects of NAC in paclitaxel-induced cytotoxicity were evaluated by measuring cell viability, production of ROS, and apoptosis. RESULTS: Challenge of cells with paclitaxel resulted in time/concentration-dependent decreases in cell viability and increases in intracellular levels of ROS, and apoptosis, all effects being abrogated by co-treatment with NAC. NAC reduced the paclitaxel-induced increase in activated caspase-10 levels, but potentiated that for caspase-3. CONCLUSIONS: NAC alters the cytotoxicity of paclitaxel in vitro by decreasing the levels of ROS, preventing apoptosis, and modulating apoptotic cellular proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».