Abstract 4381: The novel direct-acting vascular targeting agent NGR-TNF exerts <i>in vivo</i> antitumor activity by inducing endothelial and tumor cell death in the absence of proangiogenic bone-marrow derived cell recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Treatment with either certain chemotherapy drugs at maximum tolerated dose (e.g. paclitaxel, cyclophosphamide, 5-FU), vascular-disrupting agents (VDAs; e.g. fosbretabulin, Oxi4503), or local irradiation can rapidly induce mobilization and subsequent tumor homing of proangiogenic bone marrow derived cells (BMDCs), such as circulating endothelial progenitor cells (CEPs), CD11b/Tie-2-expressing monocytes (TEMs), CD11b+Gr1+ neutrophils and myeloid-derived suppressor cells (MDSCs). Increase in several growth factors and chemokines, such as SDF-1, G-CSF as well as osteopontin, contribute to the mobilization of these BMDCs that can colonize the drug treated tumors preferentially at the viable tumor rim that characteristically remains after treatment with drugs such as VDAs. This process promotes angiogenesis and rapid tumor regrowth, thus diminishing the overall antitumor activities of the aforementioned treatments. NGR-TNF, presently in advanced clinical development, is a direct-acting vascular targeting agent coupling the CNGRCG peptide (NGR), homing to angiogenic blood vessels, and tumor necrosis factor alpha (TNF). Experiments performed in the Lewis lung carcinoma (LLC) model, suggested that when administrated at low doses, NGR-TNF causes a decrease of tumor blood vessels density and induces apoptosis of tumor cells without inducing cytokine-rebound and recruitment of pro-angiogenic BMDC. In order to extend these results, we investigated whether NGR-TNF fails to mobilize proangiogenic BMDC even after repeated treatments and in a highly aggressive and metastatic tumor model. LLC and 4T1 mammary gland carcinoma cells were subcutaneously implanted respectively into immunocompetent C57BL/6J or Balb/C mice. Blood was obtained by cardiac puncture or retro-orbital sinus bleeding, 4, 24 hours or 1 week after single or repeated treatments with either NGR-TNF at low and high dose or saline. Using flow cytometry CEPs were defined as CD45−/CD13+/flk-1+/CD117+/7AAD−, TEMs as CD45+/CD11b+/Tie2+ and MDSCs as CD45+/CD11b+/Gr1+ cells. At low doses, NGR-TNF exerts a control of 4T1 primary tumor growth, without inducing cytokine rebound and pro-angiogenic BMDCs mobilization. In addition, even after repeated administrations at low doses, NGR-TNF fails to mobilize or recruit to the tumor site different subtypes of BMDCs. Therefore, low doses of NGR-TNF exert an antitumor activity without inducing a reactive pro-angiogenic host response, and as such provide an explanation and the rationale for the successful use of lower dose NGR-TNF administration protocols in the clinic. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 103rd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2012 Mar 31-Apr 4; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2012;72(8 Suppl):Abstract nr 4381. doi:1538-7445.AM2012-4381
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».