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Enregistrement W2078070648 · doi:10.1021/jp810358k

Atmospheric Chemistry of 4:2 Fluorotelomer Acrylate [C<sub>4</sub>F<sub>9</sub>CH<sub>2</sub>CH<sub>2</sub>OC(O)CH═CH<sub>2</sub>]: Kinetics, Mechanisms, and Products of Chlorine-Atom- and OH-Radical-Initiated Oxidation

2009· article· en· W2078070648 sur OpenAlexaff
Craig M. Butt, Cora J. Young, Scott A. Mabury, M. D. Hurley, Timothy J. Wallington

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryRadicalReaction rate constantYield (engineering)DiluentTorrKineticsMedicinal chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relative rate techniques were used to measure the rate constants k[Cl + C(4)F(9)CH(2)CH(2)OC(O)CH=CH(2)] = (2.21 +/- 0.16) x 10(-10) and k[OH + C(4)F(9)CH(2)CH(2)OC(O)CH=CH(2)] = (1.13 +/- 0.12) x 10(-11) cm(3) molecule(-1) s(-1) in 700 Torr of N(2) or air diluent at 296 K. The atmospheric lifetime of C(4)F(9)CH(2)CH(2)OC(O)CHCH(2) (4:2 FTAc) is determined by its reaction with OH radicals and is approximately 1 day. The chlorine-atom-initiated oxidation of 4:2 FTAc in 700 Torr of air at 296 K gives C(4)F(9)CH(2)C(O)H in molar yields of 18% and 10% in the absence and presence of NO, respectively. The OH-radical-initiated oxidation of 4:2 FTAc in 700 Torr of air in the presence of NO gives HCHO in a molar yield of (102 +/- 7)%, with C(4)F(9)CH(2)CH(2)OC(O)C(O)H (4:2 fluorotelomer glyoxylate) as the expected coproduct. The atmospheric fate of the 4:2 fluorotelomer glyoxylate will be photolysis and reaction with OH radicals, which will lead to the formation of C(4)F(9)CH(2)C(O)H and ultimately perfluorinated carboxylic acids. The atmospheric oxidation of fluorotelomer acrylates is a potential source of perfluorinated carboxylic acids in remote locations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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