Low-stress silicon carbonitride for the machining of high-frequency nanomechanical resonators
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis of silicon carbonitride by low-temperature plasma-enhanced chemical vapor deposition and the machining of nanomechanical resonators in this material are reported. Films with thickness of 1μm, 200nm, and 50nm were deposited using ammonia, nitrogen, and diethylsilane as precursors. X-ray photoelectron spectroscopy indicated that usage of higher NH3:DES gas flow ratios results in higher nitrogen and low carbon contents in the deposited films. In addition, annealing of the material enabled the full tunability of its residual stress from the compressive to the tensile range. Infrared spectroscopy indicated that desorption of incorporated hydrogen was responsible for those changes. Assaying of resonant cantilevers fabricated from 200-nm-thick films yielded root-modulus-over-density values as high as √(E∕ρ)=8.35×103m∕s, comparable to those of silicon. Doubly clamped beams were also fabricated from 50-nm-thick films of low (σ=80MPa) and high (σ=220MPa) tensile stresses. Beam resonators fabricated in the lower stress material showed resonance qualities ranging between 3000 and 5000, and resonant frequencies between f=6.1MHz and f=16MHz. Beam resonators machined in the higher stress material experienced quality factors between 8000 and 23 000 and frequencies between f=7.6 and 24MHz. These values correspond to fQ products as high as of 1.5×1011s−1, exceeding the performance of previously reported silicon resonators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».