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Enregistrement W2083169847 · doi:10.1158/1535-7163.targ-09-b98

Abstract B98: Induction of metabolic and oxidative stresses by the novel inhibitor of NAD+ biosynthesis, GMX 1778, for specific killing of human glioblastomas

2009· article· en· W2083169847 sur OpenAlexaff
Stephen Yoo, David Cerna, Donna J. Carter, Siobhan Flaherty, Hongyun Li, Naoko Takebe, Mark H. Watson

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensXenon Pharmaceuticals (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNAD+ kinaseNicotinamide adenine dinucleotideBiosynthesisCancerBiochemistryNicotinamideIn vivoEnzymeNicotinamide phosphoribosyltransferaseCancer cellOxidative phosphorylationIn vitroBiologyCancer researchChemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cancer therapy strategies that selectively target tumors while sparing normal tissues would provide enormous clinical benefit to cancer patients. Central to developing these strategies is identification of tumor specific vulnerabilities and molecular targeted agents targeting these vulnerabilities. GMX1777/1778, a novel inhibitor of NAD+ biosynthesis, is a potent and specific inhibitor of the nicotinamide adnine dinucleotide (NAD+) biosynthesis enzyme, phosphoribosyl transferase (NAMPRT). Since cancer cells have a high rate of NAD+ turnover, modulation of NAD+ biosynthesis would be an attractive target for GMX 1777/1778. In addition to the depletion of NAD+ level, we present evidence of inducing other metabolic and oxidative stresses in a tumor specific manner with minimal damage to normal tissues in vitro and in vivo. Taken together, the cancer therapeutic strategy presented here would provide a novel way of specific killing of tumors. Citation Information: Mol Cancer Ther 2009;8(12 Suppl):B98.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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