Inter‐ and intraspecific relationships between shade tolerance and shade avoidance in temperate trees
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of physiological and architectural adaptation and acclimation to decreasing light availability were investigated along a light gradient for saplings of 12 common species of temperate deciduous trees in southeastern Ontario, Canada. Physiological adaptation and acclimation (shade tolerance physiology) were quantified at the leaf level by measuring leaf mass per unit area (LMA), dark respiration per unit leaf nitrogen, chlorophyll per unit leaf nitrogen and the chlorophyll a:b ratio for the newest fully expanded leaf on the leader. Architectural adaptation and acclimation (shade avoidance) were quantified by measuring branching intensity and side shoot:main shoot length ratios for the most recent three years of growth on the leader and selected side branches. Within species, increases in LMA, chlorophyll a:b ratio and respiration per unit nitrogen and decreases in chlorophyll per unit nitrogen indicated that shade tolerance physiology generally increased with decreasing canopy openness. Increases in the branching intensity and side shoot:main shoot ratios of the leader and side branches indicated that shade avoidance also increased with decreasing canopy openness for the majority of species; however, in some species, stem bending under deep shade resulted in lateral growth. Interspecific variation in shade tolerance physiology was minimal when species were compared under equal amounts of canopy openness. In contrast, interspecific variation in shade avoidance variables was relatively high under equal canopy openness, with saplings of shade tolerant canopy species exhibiting higher shade avoidance than saplings of shade tolerant understory species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».