MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2084963802 · doi:10.1350/ijep.10.4.280

Without Fear or Favour? Trends and Possibilities in the Canadian Approach to Expert Human Behaviour Evidence

2006· article· en· W2084963802 sur OpenAlexaffabout
Emma Cunliffe

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Evidence & Proof · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJury Decision Making Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkepticismJurisprudenceSupreme courtLawScientific evidencePolitical scienceRelevance (law)State (computer science)Rules of evidenceLaw and economicsSociologyEpistemologyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In R v Lavallee and R v Mohan, the Supreme Court of Canada established a test for the admissibility of expert evidence which is somewhat different from that used in other common law jurisdictions. Over the course of several more recent decisions, the court has expressed an increasingly sceptical attitude towards expert evidence of human behaviour. Collectively, these cases have left the state of Canadian law unclear. Canadian commentators also disagree about how best to navigate a path between the Scylla of uncritical reliance on expert evidence and the Charybdis of leaving discriminatory legal reasoning undisturbed. This article describes two proposals for reforming the Canadian approach to expert evidence and suggests that only one has the potential to move expert evidence jurisprudence beyond its current impasse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,128
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,128
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0100,015
Études des sciences et des technologies0,0270,061
Communication savante0,0320,016
Science ouverte0,0080,009
Intégrité de la recherche0,0150,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Journal of Evidence & ProofMême sujetJury Decision Making ProcessesTravaux en français237 207