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Enregistrement W2086291922 · doi:10.1080/09593332708618694

Removal of Multiple-Metals from Contaminated Clay Minerals

2006· article· en· W2086291922 sur OpenAlexaff
Loretta Y. Li

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIlliteKaoliniteChemistryClay mineralsDesorptionMetal ions in aqueous solutionAdsorptionMetalLeaching (pedology)Inorganic chemistrySurface chargeNuclear chemistryMineralogySoil waterGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clay minerals spiked with multi-component metal ions (Cu(+2), Cd(+2), Pb(+2)) were decontaminated using different soil washing solutions. The desorption characteristics were determined by batch acid leaching with various acids. Removal of Cu(2+), Cd(+2) and Pb(+2) ions from variable charge minerals (e.g. kaolinite) required much less effort than their removal from constant-charge minerals (e.g. illite). The surface charge of a clay mineral had an important influence. When the numbers of H+ and Na+ ions available in the soil were increased by adding a buffer solution such as NaOAc-HOAc, heavy metals adsorbed on the clay surface transferred to the pore fluid. When more H+ or Na+ ions were available in the pore fluid, more Cu(+2), Cd(+2) and Pb(+2) ions were released into the equilibrium solution. Decreasing the pH led to more removal of heavy metal ions from kaolinite. The presence of Na+ ions facilitated the removal of heavy metals from contaminated illite. The selectivity for desorption was in the order Cu(+2) > Cd(+2) > Pb(+2) for all washing solutions investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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