Effective/census population size ratio estimation: a compendium and appraisal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With an ecological-evolutionary perspective increasingly applied toward the conservation and management of endangered or exploited species, the genetic estimation of effective population size (N(e)) has proliferated. Based on a comprehensive analysis of empirical literature from the past two decades, we asked: (i) how often do studies link N(e) to the adult census population size (N)? (ii) To what extent is N(e) correctly linked to N? (iii) How readily is uncertainty accounted for in both N(e) and N when quantifying N(e)/N ratios? and (iv) how frequently and to what degree might errors in the estimation of N(e) or N affect inferences of N(e)/N ratios? We found that only 20% of available N(e) estimates (508 of 2617; 233 studies) explicitly attempted to link N(e) and N; of these, only 31% (160 of 508) correctly linked N(e) and N. Moreover, only 7% (41 of 508) of N(e)/N ratios (correctly linked or not) reported confidence intervals for both N(e) and N; for those cases where confidence intervals were reported for N(e) only, 31% of N(e)/N ratios overlapped with 1, of which more than half also reached below N(e)/N = 0.01. Uncertainty in N(e)/N ratios thus sometimes spanned at least two orders of magnitude. We conclude that the estimation of N(e)/N ratios in natural populations could be significantly improved, discuss several options for doing so, and briefly outline some future research directions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle